Пресейл-инженер по AI продуктам

Orion soft создает стабильное ПО для ИТ-инфраструктуры Enterprise-бизнеса.

Наши продукты помогают автоматизировать и оптимизировать процессы, создавать защищенную инфраструктуру под КИИ, строить частные облака и запускать эффективные ML/AI-процессы.

Мы ищем Пресейл-инженера, который поможет клиентам и партнёрам понять возможности продукта, подобрать подходящую архитектуру и успешно пройти путь от первой демонстрации до пилотного внедрения.

• Проводить демонстрации продукта для клиентов и партнёров;

• Проектировать и сопровождать пилотные внедрения;

• Разбирать технические и бизнес-кейсы заказчиков, предлагать варианты применения и интеграции продукта;

• Собирать и анализировать требования клиентов, уточнять ограничения существующей инфраструктуры;

• Прорабатывать архитектуру решения и готовить техническую часть коммерческих предложений;

• Совместно с командой продаж формировать сценарии продвижения продукта и готовиться к встречам с заказчиками;

• Взаимодействовать с разработкой, продуктовой командой и другими внутренними специалистами;

• Консультировать заказчиков на этапе внедрения и помогать решать возникающие технические вопросы;

• Собирать обратную связь от клиентов и передавать её продуктовой команде.

• Опыт работы в пресейле, системной интеграции, техническом консалтинге или сопровождении корпоративных клиентов;

• Наличие высшего (или пока неоконченного высшего) образования в университете по направлению с техническим уклоном;

• Умение понятно объяснять сложные технические решения людям с разным уровнем подготовки;

• Опыт проведения демонстраций программных продуктов и готовность выступать перед аудиторией;

• Уверенное владение Linux: работа с командной строкой, файлами, процессами, сервисами, журналами и правами доступа;

• Понимание принципов работы компьютерных сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, маршрутизация, прокси, балансировка и сетевые порты;

• Практическое знакомство с Docker и Kubernetes;

• Понимание основных подходов DevOps, CI/CD, GitOps и Infrastructure as Code;

• Способность анализировать инфраструктуру заказчика и предлагать подходящую схему развёртывания продукта;

• Умение быстро разбираться в новых технологиях и самостоятельно находить необходимую информацию;

• Готовность вести конструктивный диалог с заказчиками, разработчиками, архитекторами и командами эксплуатации;

• Знакомство с MLflow, Apache Airflow, JupyterHub и MLOps-платформами;

• Понимание жизненного цикла ML-моделей: обучение, версионирование, развёртывание, инференс и мониторинг;

• Знание основных классов AI/ML-моделей и связанных с ними инфраструктурных требований.

• Имеешь опыт проектирования on-premise, cloud-инсталляций;

• Знаешь Helm, Terraform, Ansible или аналогичные инструменты;

• Работал с объектными хранилищами, включая S3-совместимые решения;

• Имеешь опыт подготовки технической документации, схем архитектуры и ответов на RFP/RFI;

• Владеешь английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации.